> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://plu7.com/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Devin promete ser o "primeiro engenheiro de software de inteligência artificial": aquele que detecta e corrige erros de código autonomamente - URL: https://plu7.com/devin-promete-ser-o-primeiro-engenheiro-de-software-de-inteligencia-artificial-aquele-que-detecta-e-corrige-erros-de-codigo-autonomamente/ - Published: 2024-03-13T12:30:08.000Z - Updated: 2025-02-25T01:00:26.000Z - Author: Silmara Firmino - Tags: Tecnologia, #Import 2026-01-06 04:33 A programação nunca mais será a mesma. Desde que ferramentas como o GitHub Copilot começaram a demonstrar que parte do trabalho poderia ser feito por máquinas. O sucesso destas soluções está a tornar-se mais claro nesta área, e agora apareceu outra nova solução promissora chamada Devin, desenvolvida pela Cognition Labs. **Engenheiro de software robótico**. Seus criadores o chamam de “o primeiro engenheiro de software de IA” e se gabam de como Devin supera em muito outros concorrentes nos testes SWE-Bench. Eles avaliam o comportamento de diferentes LLMs na correção de problemas e pull requests de repositórios Python muito populares e, de acordo com os testes, este agente de IA é capaz de superar Claude 2, Llama ou GPT-4, entre outros. ``` Estou usando o GitHub Copilot há alguns dias para programar e esta é minha experiência ``` **Ele cozinha, ele come**. O CEO da Cognition Labs, Scott Wu, explicou em sua apresentação como tudo que você precisa fazer é descrever o problema para Devin e ele cuidará de tudo. Consulta as APIs e o código, e possui um console, um IDE e um navegador próprio para avaliar todo o processo. É capaz de detectar erros, modificar o código e testá-lo para verificar se o erro foi resolvido. A automação surpreende e demonstra mais uma vez a capacidade desses agentes autônomos. **Um programador mais solvente**. Nos exemplos que Wu e sua equipe compartilharam [no tópico do Twitter](https://twitter.com/cognition%5Flabs/status/1767548763134964000?ref=plu7.com) Inicialmente vemos como Devin consegue “aprender” a gerar imagens que escondem texto em seu interior, mas também como consegue contribuir com repositórios de códigos já maduros e que, por exemplo, contêm erros. Em um exemplo adicional, Devin [Ele fez o trabalho](https://twitter.com/cognition%5Flabs/status/1767548768734294113?ref=plu7.com) e resolvi um problema pago na plataforma Upwork. **Outra ameaça para os desenvolvedores**. Alguns programadores já têm certeza de que este é mais um marco naquele futuro teórico em que parte do seu trabalho será feito por máquinas. É [o que Adam Rackis aponta](https://twitter.com/AdamRackis/status/1767596060803727371?ref=plu7.com) que é desenvolvedor do Spotify e explicou que “os dias de se formar em oito semanas em um bootcamp onde você aprende React e depois consegue um emprego com um salário de US$ 200.000 acabaram”. **É baseado em GPT-4**. Isso é curioso, pois a solução criada por Devin não é exatamente original: [segundo alguns especialistas](https://twitter.com/peakcooper/status/1767717174054142399?ref=plu7.com) seus criadores o construíram em torno do GPT-4 e aproveitaram todos os recursos deste LLM e os aplicaram especificamente a este cenário para programadores. **Há um pequeno investimento por trás**. Parece razoável pensar que Devin é de fato baseado no GPT-4: a empresa recebeu um investimento de US$ 21 milhões do Founders Fund – uma empresa de capital de risco cofundada por Peter Thiel – mas esse valor, embora relevante, é pequeno para o que geralmente é tratado nessas áreas e não é [nenhum lugar perto](https://twitter.com/peakcooper/status/1767722790088495314?ref=plu7.com) o que permitiria criar um modelo comparável ao GPT-4 do zero. Imagem | Daniel Igdery Em Xataka | Code Llama 70B é o novo modelo de IA da Meta para programação. Está a um passo de ultrapassar o GPT-4