Estamos perto de completar o primeiro ano de vida pós-ChatGPT, o raio que atingiu para congelar o sangue de guildas inteiras que eles viram Vimos como as regras da nossa profissão poderiam mudar da noite para o dia. Esse foi o claro ponto de viragem para a mudança na percepção social da Inteligência Artificial generativa: já não era uma questão técnica, limitada, em termos de futuro e acessível a pessoas com conhecimentos avançados, mas sim presente, acessível a qualquer pessoa e com resultados tangíveis.
Agora que já passou quase um ano, podemos olhar para trás e compreender o paradoxo que representou este surto massivo de Inteligência Artificial generativa: produtos incompletos e bastante imperfeitos que triunfaram apesar de tudo porque a sua tecnologia era tão boa que a tornou inevitável.
Erros não dissuasivos
Vamos começar com ChatGPT. Quase qualquer estrategista de marca teria desistido desse nome se o que você procurava era alcançar um enorme sucesso comercial. Isso é sobre tendências, você sabe. A era do -ly, como Calendly, Grammarly, Optimizely… A era do -fy, como Spotify, Chicfy, Cabify… Ou a era da remoção da última vogal, como Twttr (nome original do Twitter), DAZN , Tumblr, Scribd, Grindr…
ChatGPT livrou-se de seguir qualquer trendbook e deu um nome a si mesmo mais ou menosmas também veio como qualquer manual de boas práticas para uma startup desaconselharia hoje: nenhum aplicativo móvel. Demorou vários meses para chegar, e aconteceu quando todos já sabiam de sua existência e se tornou um grande sucesso.
Sem falar nas alucinações e desvios factuais, mesmo usando o ChatGPT Plus. A tecnologia por trás do ChatGPT era tão boa (apesar do GPT ser conhecido há anos) que nada disso importou para que fosse um ponto de viragem nas nossas vidas.
Algo semelhante aconteceu com Midjourney, que por não ter, não tem nem site onde a ferramenta funcione, algo que também soaria como um ultraje para um projeto com a sua vocação. Nem app nem site, ele “só” oferece seu serviço através do Discord, o que já seria visto como uma barreira inacessível para quem não buscava resultados no próprio Discord, como um modulador de voz para seu chat.
Isso não a impediu de ser coroada rainha da Inteligência Artificial generativa no campo das imagens. Nem a imprecisão o impediu, para não dizer malfeito, o que ele fez quando teve que representar uma mão.
As mãos têm sido o ponto fraco destas ferramentas porque o local a partir do qual se aprende a criá-las, as fotografias, muitas vezes mostram mãos incompletas e fechadas, revelando apenas alguns dedos, e tornando difícil para tal ferramenta assumir o que realmente é uma mão. parece e como funciona.
Isso já foi em grande parte superado, mas não impediu que continuasse a ser utilizado mesmo ao custo da busca por fórmulas que não envolvessem o aparecimento daquelas mãos alienígenas. Bom demais para resistir por algo evitável.
Bard, em menor grau, já passou por algo assim: suas alucinações são terríveis, mas os momentos em que ele é eficaz são tão convenientes que ainda vale a pena dar-lhe oportunidades. Podemos falar também de Claude, especializado em análise de textos muito longos, que estreou com um processo de integração confuso, para dizer o mínimo… mas, novamente, o suficiente para ser compensatório.
Ou o Github Copilot, conveniente e facilitador de tarefas para programadores, mas não isento de erros de conceito e que acaba adicionando linhas extras.
Nada disso importou porque estes anos são o início da massificação destas ferramentas. Do outro lado da balança, serviços com muito mais esforço em marketing e identidade visual Eles simplesmente precisam perseguir muito mais seus potenciais usuários, porque sua tecnologia por si só não é suficiente.
Não há nada de errado, nem sempre a excelência é alcançada, mas é claro que isso pode fazer você repensar prioridades. Não cometemos um único erro em outros serviços antes de abandoná-los. Mas eles não têm o que estes têm por trás deles.
Em Xataka | A IA está enchendo a web de conteúdo. A questão é o que acontecerá quando o feedback dele.
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