A NVIDIA reina suprema na indústria de hardware de inteligência artificial (IA). AMD, Intel, Google e Amazon são algumas das grandes empresas que competem com ela para conseguir um bom pedaço do suculento bolo que é o mercado de chips de inteligência artificial. No entanto, todos eles eles estão a anos-luz de distância em termos de quota de mercado da empresa liderada por Jensen Huang, que representa atualmente perto de 80% desta indústria.
Este domínio avassalador vem da antecipação com que a NVIDIA soube prever que o mercado de chips de IA explodiria em breve. Em qualquer caso, as previsões dos especialistas prevêem algo que nós, utilizadores, podemos facilmente intuir se observarmos em que direcção estão a mover-se muitas grandes corporações. Os que mencionei no parágrafo anterior são alguns deles, mas há muitos mais que estão construindo sua estrutura de negócios com base na IA. OpenAI, criador do ChatGPT, é um deles.
A consultoria TrendForce publicou um relatório muito interessante no qual garante que a OpenAI precisará no futuro apoiar o mecanismo de inteligência artificial do ChatGPT com mais de 30.000 chips de IA. Este cálculo foi feito levando em consideração que esta organização utilizou cerca de 20.000 desses chips em 2020 durante o processo de treinamento de seu software. É razoável supor que irá adquirir os chips de última geração da NVIDIA, mas é possível que alguns dos clientes da empresa de Jensen Huang mudem para um dos seus principais concorrentes.
AMD está abrindo caminho
Há poucos dias a NVIDIA apresentou seu chip AI mais poderoso, a GPU H200. Esta fera é implementada na arquitetura Hopper e possui nada menos que 141 GB de VRAM do tipo HBM3E. Según sus creadores este procesador entrega el doble de rendimiento que su predecesor, el chip H100, cuando se enfrenta a las tareas de inferencia que requieren los modelos complejos de lenguaje, por lo que es posible que durante los próximos meses muchos clientes de NVIDIA se hagan com ele.
A GPU MI300X da AMD é superior ao chip H100 da NVIDIA em termos de desempenho por watt e desempenho por dólar
No entanto, existem várias alternativas aos chips NVIDIA AI, e uma delas brilha muito: a GPU MI300X da AMD. Eric Wu, engenheiro de software da Tesla especialista em inteligência artificial, percebeu que esta proposta da AMD é superior ao chip H100 da NVIDIA em termos de desempenho por watt e desempenho por dólar. Além disso, apesar de ter quase o dobro de transistores da GPU H100, o chip MI300X é apenas 25% maior graças à litografia utilizada pela TSMC em sua fabricação.
Apesar de tudo isto, a NVIDIA tem dois grandes trunfos nas mãos. Um deles, o mais atraente, é o CUDA, uma plataforma que reúne um modelo de programação e um conjunto de ferramentas de desenvolvimento que estão sendo utilizadas por muitas empresas de IA. Deixar de lado para apostar em hardware da AMD ou de qualquer outra empresa não será fácil de aceitar para empresas que trabalham com hardware NVIDIA. E, além disso, este último tem o impulso que a nova GPU H200 provavelmente lhe dará. Ainda assim, é evidente que Jensen Huang e os seus acólitos não vão conseguir relaxar nem um pouco se quiserem defender a posição confortável em que se encontram neste momento.
Imagem de capa: NVIDIA
Mais informação: DigiTimes Ásia
Em Xataka: O aviso da NVIDIA agora é real: a China projetou um chip de visão computacional extremamente poderoso