O cálculo frio da máquina contra a habilidade e engenhosidade humana. Embora tenhamos criado jogos e desportos, a verdade é que os robôs e os algoritmos mostraram que são capazes de os dominar na perfeição. Até os campeões mundiais tiveram de se render à enorme capacidade que as máquinas alcançam. Tanto em jogos virtuais quanto físicos; de esportes com bola a jogos de tabuleiro. Aqui revisamos exemplos fascinantes de como a IA e os robôs conseguiram vencer o jogo. Mas não acontece nada. Todos os jogos desta lista ainda são apreciados por milhões de pessoas. Mesmo que a máquina ganhe, continuamos aproveitando. Xadrez O reinado do Stockfish ou AlphaZero é indiscutível. Tudo remonta a isso 11 de maio de 1997. A data em que Kasparov foi derrotado pelo Deep Blue, o poderoso supercomputador criado pela IBM. Não foi uma coincidência, mas sim o resultado de um desafio que nasceu na década de 1950: criar um computador que pudesse vencer o ser humano num ambiente de decisões complexas como o xadrez. Ir “Mesmo se eu me tornar o número um, existe uma entidade que não pode ser derrotado“, disse um resignado Lee Se-Dol, segundo melhor jogador de Go do mundo, após enfrentar AlphaGo, a IA criada pelo Google DeepMind. Em 2019 ele decidiu se aposentar após quase três décadas no ambiente competitivo. Mesmo assim, ainda há esperança de derrotá-la. O truque? Visando os pontos cegos da IA. Não consiste em jogar como fazemos contra outros humanos, mas sim em antecipar o método de raciocínio da máquina e tentar descobrir se existem possíveis “bugs”. Futebol No belo esporte é difícil superar Messi, mas existem robôs como o ARTEMIS que são capazes de correr, pular e jogar futebol com precisão correta e alta potência. O robô foi criado pelo bem equipado Laboratório de Robótica e Mecanismos da UCLA. O caminho é longo, mas existem vários robôs treinando nesta disciplina. Em algumas posições, como goleiroeles já conseguiram colocar em apuros o melhor jogador da história. pingue-pongue De vez em quando o humano ganha uma partida contra a máquina de pingue-pongue. Por esta razão, a Omron já está a trabalhar na 7ª geração do FORPHEUS, o seu robô jogador de pingue-pongue. A máquina não é apenas um jogador melhor, mas também melhor treinador. É treinado para identificar nossos movimentos, analisar posições e melhorar o treinamento de jogadores individuais e em duplas. Dardos Já em 2012, engenheiros da Universidade Cornell e de Chicago nos ofereceram um braço robótico capaz de acertar dardos sem problemas. Desde então não houve muitas mais tentativas pelo simples fato de que é uma disciplina onde para os humanos pode fazer sentido, mas para os robôs e seus precisão de rotina não. Baloncesto Toyota CUE é o robô jogador de basquete mostrado no intervalo de uma partida entre França e Estados Unidos durante as Olimpíadas de Tóquio. Uma precisão de tiro de 100%. Nos testes, Ele acertou 2.020 lances livres consecutivos. No momento ele não tem salto e agilidade para competir contra os melhores jogadores, mas tem uma mão digna de Stephen Curry. Damas Em 1994, a inteligência artificial Chinook conseguiu derrotar a nove vezes campeã mundial Marion Tinsley no jogo de damas. Foram necessários cinco anos de pesquisa na Universidade de Alberta para programar esta máquina capaz de vencer qualquer jogador humano. O feito desta máquina colocou-a no Livro dos Recordes do Guinness, como o primeiro algoritmo capaz de vencer um campeonato mundial. Shogi Poucos exemplos são mais representativos das duas culturas japonesas do que Ponanza, o robô que em 2017 alcançou derrota pela primeira vez Meijin, uma das categorias de maior prestígio no Shogi. O jogo japonês se orgulha de ser até 100 vezes mais complexo que o xadrez, pois possui um maior número de movimentos possíveis. Cubo de Rubik Em 2023, Max Park fez isso de novo. O novo recorde mundial para o Cubo de Rubik humano é de impressionantes 3,134 segundos. Uma figura brutal que foi capturada perfeitamente em vídeo. Mesmo assim, está muito longe de poder rivalizar com o 0,38 segundos Do que é capaz a máquina criada em 2018 por Ben Katz, aluno do MIT. labirinto de mármore Os robôs alcançaram vencer até as bolinhas de gude. É o caso do CyberRunner, robô capaz de completar o clássico labirinto de mármore. Uma mistura de visão computacional e capacidade de controlar o tabuleiro. Pôquer Em 2017, Equilibrado Ele mostrou que poderia ganhar 99,7% dos jogos de pôquer em que participou. Desenvolvido pelo professor Tuomas Sandholm da Carnegie Mellon University (CMU), derrotou outros profissionais durante o torneio Rivers Casino em Pittsburgh. Uma máquina que até blefa e que obviamente está proibida de ser utilizada em torneios de pôquer entre humanos. StarCraft II Os responsáveis pelo Google DeepMind começaram a praticar com videogames e um dos primeiros foi Starcraft II. Seu projeto PySC2 foi publicado em Código aberto e pode ser encontrado no Github. DOTA 2 Muito antes de se tornarem famosos pelo ChatGPT, o OpenAI já estava quebrando barreiras em todos os tipos de competições. Uma de suas obsessões era o Dota 2, onde conseguiram vencer os campeões mundiais. “Hoje em dia Não existe mais videogame que eles não sejam capazes de dominar com tempo de treinamento suficiente”, disse Sam Altman na época. Risco Martin Sonesson tem um site dedicado ao seu projeto de criação de um inteligência artificial para jogar Risco. No entanto, da ‘Escola de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação’ da Suécia eles têm um estudo de como o AlphaZero interage jogando Risk. Carcassona Criar algoritmos para vencer jogos de tabuleiro específicos já se tornou um trabalho típico de estudante. É o caso do mítico Carcassonne, onde a IA permite saber qual o melhor quadrado para colocar uma peça. Esses algoritmos se tornaram tão populares que representar um problema para quem quer evitar jogar contra trapaceiros. Bolos Em 2010, Chris Barnes assumiu o EARL (Enhanced Automated Robotic Launcher), um robô de boliche criado pelo Centro Internacional de Treinamento e Pesquisa em Arlington. Naquela ocasião o profissional do boliche conseguiu vencer, mas a empresa ARM Automation continuou aprimorando o sistema e é capaz não só de acertar, mas forneça o giro necessário para a bola. Ondulação Pesquisadores da Universidade da Coreia do Sul criaram um robô, Encaracolado, capaz de lançar uma pedra de 20 quilos e trazê-la o mais próximo possível do alvo. Longe de parar por aí, eles colocaram o robô contra um time de curling de alto nível e o resultado foi uma vitória esmagadora por três a um. Hockey de mesa Da Universidade de Chiba, no Japão, eles desenvolveram um braço robótico em 2013, capaz de vencer no hóquei de mesa. Um braço com quatro eixos, duas câmeras de alta velocidade e um computador. Rastreamento a 500 fps que praticamente permite ao robô veja o humano como se estivesse jogando em câmera lenta. Pedra Papel ou tesoura Existem poucos jogos mais simples do que pedra, papel e tesoura. Três opções. E regras muito claras. Você não precisa da IA mais avançada para entender o jogo. Parece que é pura sorte ou intuição sobre como a outra pessoa vai se comportar. Mas aqui a máquina não deveria ter nenhuma vantagem…ou deveria?. Há um truque: não é uma questão de tática, mas de velocidade. Em Xataka | Expectativas sociais de como queremos que os robôs sejam projetados.