“Eles são uma empresa muito boa. Eles são limitados pela tecnologia de integração de semicondutores que possuem, mas ainda são capazes de desenvolver grandes sistemas de inteligência artificial o IA integrando muitos de seus chips.” Nesta declaração recente, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, ele está falando sobre Huawei. Sua análise é precisa e, além disso, exala respeito e, de certa forma, até preocupação. É compreensível se tivermos em conta que esta empresa chinesa é um dos seus maiores concorrentes na área da IA.
Huang destaca o maior desafio que a Huawei enfrenta: a litografia mais avançada que pode acessar atualmente é inferior à que está disponível na NVIDIA ou AMD. As GPUs AI da Huawei são produzidas pelo maior fabricante chinês de semicondutores, SMIC, usando sua litografia de 7 nm e técnica de padronização múltipla. Porém, os chips mais avançados para esta mesma aplicação projetados pela NVIDIA ou AMD são fabricados pela empresa taiwanesa TSMC utilizando sua tecnologia de integração de 7, 5 ou 4 nm, dependendo do modelo.
Esta circunstância, como sugere Jensen Huang, dá à NVIDIA uma clara vantagem competitiva, mas está longe de ser suficiente para colocar a Huawei nas cordas. Além disso, esta empresa tem algo muito importante a seu favor no mercado chinês: sanções dos EUA e seus aliados impedem a NVIDIA de vender suas GPUs de IA mais avançadas para seus clientes chineses, como os chips A100 ou H100, o que deixou uma lacuna no mercado chinês que pode ser usada pela Huawei para aumentar a sua presença no seu país de origem.
O chip Ascend 910B da Huawei é uma fera capaz de enfrentar a GPU A100 da NVIDIA
O chip Ascend 910B da Huawei já está disponível no mercado chinês. E de acordo com Dylan Patel, seu desempenho é pelo menos tão alto quando se lida com algoritmos de inteligência artificial quanto o da GPU A100 da NVIDIA. Patel não é de todo suspeito de ter interesses que o levem a favorecer a Huawei. O oposto. É analista-chefe da consultoria americana especializada na indústria de semicondutores SemiAnalysis. Além disso, como sugeriu Jensen Huang, esta empresa chinesa tem potencialmente a capacidade de desenvolver chips de ponta para IA. O que Patel diz é credível.
A NVIDIA está se preparando para lançar a GPU H200, um monstro de IA que provavelmente superará o desempenho da GPU H100.
A GPU A100 não é o chip mais poderoso para aplicações de IA que a NVIDIA possui em seu portfólio. O H100 é ainda mais capaz. Na verdade, ele tem mais que o dobro de núcleos CUDA do A100 e quase cem núcleos Tensor a mais. Além disso, a empresa liderada por Huang prepara o lançamento da GPU H200, um monstro para IA que provavelmente terá desempenho superior ao da GPU H100. Este último chip certamente ajudará a NVIDIA a manter sua posição de liderança na indústria de hardware de IA, mas subestimar os passos que a Huawei está tomando seria um erro.
Não devemos esquecer que a Huawei, tal como a SMIC, conta com o apoio financeiro do governo chinês. A NVIDIA tem a seu favor uma inércia muito positiva que adquiriu graças aos seus esforços em pesquisa e desenvolvimento durante muitos anos. Esta estratégia é precisamente o que a levou à posição que ocupa atualmente, bem como a dominar de forma esmagadora o mercado de GPUs de IA. Será difícil para a AMD, Huawei e outras empresas competirem com ela e roubarem uma parte da sua quota, mas a médio e longo prazo é provável que o mercado seja muito mais distribuído do que agora. E a Huawei será possivelmente um player essencial nesta indústria.
Imagem | NVIDIA
Mais informações | SCMP
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