Nos últimos anos, os defensores da Lei de Moore, incluindo a Intel, argumentaram que esta previsão permanece válida por algum tempo. No entanto, este postulado também tem detratores. E um deles é Jensen Huang. O CEO da NVIDIA argumenta há vários anos que a previsão feita por Gordon Moore em 1965 já não descreve corretamente o rápido desenvolvimento que as GPUs estão a experimentar, especialmente no campo da inteligência artificial.
Gordon Moore negou publicamente em diversas ocasiões que a sua observação tenha recebido status de lei. Na realidade, é uma previsão resultante de observação empírica, e não uma lei apoiada por um estudo científico aprofundado. Mesmo assim, durante muitas décadas a sua observação emergiu como a regra de ouro utilizada pela indústria microelectrónica para prever o ritmo a que se desenvolverá a médio e curto prazo.
O que Moore percebeu há pouco mais de cinco décadas e meia foi que o número de transistores em circuitos integrados duplicaria a cada ano e, ao mesmo tempo, o seu custo relativo reduziria drasticamente. Dez anos depois, ele alterou sua observação aumentando o período de tempo necessário para que esse desenvolvimento da tecnologia de integração fosse realizado, colocando-o em 24 meses, e não em um ano. E desde então sua previsão foi cumprida com razoável precisão.
Pat Gelsinger está determinado a colocar as coisas em ordem
Antes de prosseguir, vale a pena rever brevemente o que diz a “lei de Huang”. Como podemos imaginar, refere-se a Jensen Huang, CEO da NVIDIA, mas não foi nomeado por ele. A responsável pelo nome deste postulado é Tekla S. Perry, editora sênior do IEEE Spectrum, e ela o formulou no artigo que publicou em 2 de abril de 2018 com o objetivo de descrever o desenvolvimento muito rápido que os processadores gráficos já estavam experimentando. .
O desenvolvimento de processos litográficos por si só não explica o progresso vertiginoso das GPUs para IA
Durante a década entre 2012 e 2022, o desempenho dos chips NVIDIA para aplicações de inteligência artificial aumentou 1.000 vezes. Nada menos que 1.000. É certo; A lei de Moore não reflecte bem este rápido desenvolvimento. No entanto, é importante ter em mente que o impacto desenvolvimento de processos litográficos não explica esta evolução vertiginosa. Bill Dally, um dos principais cientistas da NVIDIA, afirma que este desenvolvimento é em grande parte possível graças ao impacto da inovação constante no campo da microarquitetura GPU.
Apesar da sua aparente oposição, as leis de Moore e de Huang podem coexistir em harmonia. Na verdade, o primeiro deles se enquadra bem no domínio das CPUs, e o segundo no das GPUs. De qualquer forma, Pat Gelsinger, CEO da Intel, acaba de introduzir uma grande correção na Lei de Moore.
E segundo ele está desacelerando, então a cadência de 24 meses que Moore previu para identificar o tempo necessário para dobrar o número de transistores nos chips Ele está agora perto dos 36 meses.. Gelsinger está descrevendo claramente o comportamento que observa atualmente na indústria de semicondutores e, à primeira vista, parece uma afirmação razoável. Veremos se o tempo finalmente prova que ele está certo.
Imagem de capa: Informações
Mais informação: Ferragens do Tom
Em Xataka: Acusações da Intel contra a NVIDIA: Pat Gelsinger garante que toda a indústria quer erradicar o CUDA