Eos é um dos supercomputadores mais capazes do planeta no campo da inteligência artificial generativa (IA). Ele foi projetado e construído pela NVIDIA, presumivelmente para uso próprio, embora muito provavelmente um de seus propósitos seja atuar como máquina de referência que pode ser clonado pela NVIDIA para outras empresas que necessitam de uma infraestrutura de supercomputação especializada em IA.
Os números que refletem o desempenho deste supercomputador são chocantes. Seus 121,40 PFlop/s (Rmax) e 188,65 PFlop/s (Rpeak) o colocam como o nono supercomputador mais poderoso do mundo, atrás de máquinas como Frontier, Aurora, Eagle ou Fugaku. Curiosamente, logo à frente deste supercomputador NVIDIA e na oitava posição na classificação TOP500 está o MareNostrum 5, o supercomputador mais poderoso que temos em Espanha.
Esta é a receita para aquele que é possivelmente o supercomputador de IA mais poderoso
De acordo com a NVIDIA, o Eos entrega uma potência de 18,4 exaflops em aplicações de inteligência artificial. É realmente ultrajante. Não é fácil contextualizar este número, mas pode ajudar-nos a perceber que esta máquina reúne nada menos do que 576 plataformas DGX H100, e cada um deles incorpora oito GPUs H100, então o Eos tem um total de 4.608 chips NVIDIA H100. Esta gigantesca GPU com microarquitetura Hopper é fabricada pela TSMC em seu nó de 4 nm e condensa nada menos que 80 bilhões de transistores.
Eos reúne nada menos que 576 plataformas DGX H100, e cada uma delas incorpora oito GPUs H100
Porém, embora esta GPU NVIDIA seja a verdadeira protagonista deste supercomputador, se nos atermos às suas especificações, é importante não descurarmos o facto de nesta máquina funcionar lado a lado com 1.152 processadores Intel Xeon Platinum 8480C. Cada uma dessas CPUs de uso geral possui 56 núcleos e contribui decisivamente para a produtividade espetacular que esta máquina oferece no campo da computação de alto desempenho.
Em qualquer caso, na receita utilizada pela NVIDIA para afinar este supercomputador existem mais dois ingredientes que não vale a pena descurar. A primeira delas é a arquitetura DGX SuperPOD, uma plataforma expressamente desenhada pela empresa liderada por Jensen Huang para simplificar o desenvolvimento de infraestruturas para data centers que são facilmente escalável. Em teoria, seria fácil para a NVIDIA desenvolver um supercomputador semelhante ao Eos, mas composto por um número maior de sistemas DGX H100.
O último ingrediente da receita que deu origem ao Eos e que vale a pena focar é a tecnologia Mellanox Quantum-2 InfiniBand da NVIDIA. É uma arquitetura de comunicação de rede de alto desempenho projetada para otimizar a transferência de dados entre nós de uma rede, e não há dúvida de que é, até certo ponto, responsável pelo desempenho deste supercomputador. A NVIDIA não revelou quanto custou construir o Eos, mas podemos ter uma ideia aproximada, embora não totalmente precisa, se tivermos em mente que cada sistema DGX H100 custa entre US$ 30.000 e US$ 40.000 dependendo da quantidade adquirida.
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