A NVIDIA lidera o mercado de GPU para inteligência artificial (IA) com uma participação de mercado aproximada de 80%, mas não é de forma alguma a única empresa que possui chips de IA de ponta em seu portfólio. A empresa californiana Cerebras, aliás, possui os processadores para esse cenário de uso. mais complexo que existe. Seu chip WSE-2, por exemplo, reúne nada menos que 2,6 trilhões de transistores contados na longa escala numérica e 850 mil núcleos otimizados para IA.
A Cerebras entrega esses processadores aos seus clientes integrados a uma plataforma de IA conhecida como CS-2, e justamente um deles é a empresa G42 dos Emirados Árabes Unidos. Este último está construindo seis supercomputadores para IA capazes de superar a barreira exaescala que reúne um grande número de sistemas CS-2. E segundo a CIA, algumas dessas máquinas irão para grandes empresas tecnológicas chinesas. Entretanto, isso não é tudo. E a Cerebras acaba de lançar um processador de IA ainda mais poderoso que o WSE-2.
O processador WSE-3 é tão poderoso quanto 62 GPUs NVIDIA H100
Cerebras agora tem seu processador WSE-3 pronto (Motor de escala de wafer 3), um produto que, como podemos imaginar, está destinado a suceder ao também ambicioso WSE-2. Ambos os processadores são fabricados a partir de um wafer de silício completo, como podemos ver na imagem da capa deste artigo, que permite à Cerebras integrar muito mais blocos funcionais e núcleos na lógica do que uma GPU convencional como as fabricadas pela NVIDIA, AMD ou Huawei. Os números deste processador são aqueles que tiram os soluços.
O processador WSE-3 reúne 4 bilhões de transistores, integra 900 mil núcleos otimizados para IA e tem poder computacional de 125 petaflops
E reúne 4 mil milhões de transístores (biliões dos nossos, não dos anglo-saxões, numa longa escala numérica); Possui superfície de 46.225 mm², integra nada menos que 900 mil núcleos otimizados para IA e possui poder computacional, segundo a Cerebras, de 125 petaflops. O que foi dito; É sem dúvida uma verdadeira fera.
Outro fato interessante: este processador está sendo fabricado pela Cerebras TSMC utilizando seus Tecnologia de integração de 5 nm. Este fabricante taiwanês de semicondutores possui nós mais avançados, mas possivelmente não estão otimizados para produzir processadores do tamanho de wafers.
Segundo a Cerebras, seu processador WSE-3 é duas vezes mais potente que o WSE-2. Na verdade, de acordo com as especificações que publicou, tem um desempenho semelhante a 62 GPUs NVIDIA H100 a trabalhar em uníssono, e não devemos esquecer que este processador da empresa liderada por Jensen Huang é o mais poderoso que possui até ocorrer o lançamento do. GPU H200.
Seja como for, a Cerebras entrega seus processadores WSE-3 integrados a um supercomputador conhecido como CS-3 que é capaz de treinar grandes modelos de IA com até 24 bilhões de parâmetros. O mapa de memória externa deste supercomputador varia entre 1,5 TB e 1,2 PB, um enorme espaço de armazenamento que permite armazenar modelos de linguagem massivos em um único espaço lógico.
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