As sanções contra a China que os EUA e os seus aliados implementaram estão a funcionar. Nós não dizemos isso; Isto é reconhecido por Joe Tsai, cofundador da Alibaba e atual presidente desta empresa chinesa. Este executivo sustenta que a impossibilidade de acesso a GPUs para inteligência artificial (IA) mais avançado da NVIDIA ou AMD está sobrecarregando as empresas chinesas envolvidas no desenvolvimento e treinamento de seus próprios grandes modelos de linguagem para IA.
Segundo Tsai, neste momento as empresas chinesas, como a Baidu ou a própria Alibaba, estão dois anos atrás das empresas americanas mais avançadas na área da IA, como a OpenAI ou a Google. No entanto, este executivo vê um futuro promissor em que a China será capaz de desenvolver as suas próprias GPUs de ponta para IA e treinar os seus modelos de linguagem utilizando o seu próprio hardware. Na verdade, esta opção já está em cima da mesa.
O melhor ativo da China na indústria de hardware de IA é a Huawei
“Eles são uma empresa muito boa. Eles são limitados pela tecnologia de integração de semicondutores que possuem, mas ainda são capazes de desenvolver grandes sistemas [de IA] integrando muitos de seus chips.” Nesta declaração recente, Jensen Huang, CEO da NVIDIA, ele está falando sobre Huawei. Sua análise é precisa e, além disso, exala respeito e, de certa forma, até preocupação. É compreensível se tivermos em conta que esta empresa chinesa é um dos seus maiores concorrentes na área da IA.
“A Huawei está limitada pela tecnologia de integração que possui, mas ainda é capaz de desenvolver grandes sistemas.” [de IA] integrando muitos de seus chips”
Huang destaca o maior desafio que a Huawei enfrenta: a litografia mais avançada que pode acessar atualmente é inferior à que está disponível na NVIDIA ou AMD. As GPUs AI da Huawei são produzidas pelo maior fabricante chinês de semicondutores, SMIC, usando sua litografia de 7 nm e técnica de padronização múltipla. Porém, os chips mais avançados para esta mesma aplicação projetados pela NVIDIA ou AMD são fabricados pela empresa taiwanesa TSMC utilizando sua tecnologia de integração de 7, 5 ou 4 nm, dependendo do modelo.
Esta circunstância, como sugere Jensen Huang, dá à NVIDIA uma clara vantagem competitiva, mas está longe de ser suficiente para colocar a Huawei nas cordas. Além disso, esta empresa tem algo muito importante a seu favor no mercado chinês: sanções dos EUA e seus aliados impedem a NVIDIA de vender suas GPUs de IA mais avançadas para seus clientes chineses, como os chips A100 ou H100, o que deixou uma lacuna no mercado chinês que pode ser usada pela Huawei para aumentar a sua presença no seu país de origem.
“Comunicámos publicamente que as sanções dos EUA afetaram o nosso negócio na nuvem e a nossa capacidade de oferecer serviços de computação de alto desempenho aos nossos clientes. No entanto, este é um problema a curto prazo, e talvez, a médio prazo”, afirma Joe Tsai. . Pelas palavras deste executivo fica claro que ele confia que, no pior cenário a longo prazo, a China terá um portfólio de chips de ponta capazes de competir de igual para igual com o hardware líder dos EUA.
Em novembro de 2023, o Alibaba cancelou o lançamento de uma subsidiária especializada no desenvolvimento de sua infraestrutura em nuvem devido à incerteza desencadeada pela ampliação das proibições dos EUA à exportação de seus chips de última geração. “IA é essencial. Precisamos ter um bom modelo de linguagem desenvolvido por nós mesmos porque é muito importante para o nosso negócio na nuvem […] A China desenvolverá a capacidade de fabricar suas próprias GPUs de ponta”, defende Tsai. E SMIC e Huawei certamente assumirão a liderança nesta jornada.
Imagem | Gregório Maxwell
Mais informações | SCMP
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