No Dia de Reis, parecia claro: em menos de uma semana, o nordeste da península enfrentaria uma grande tempestade com potencial para virar grande parte do país de cabeça para baixo. Tanto que o fantasma de Filomena voltou a percorrer a Espanha três anos depois.
O resultado, porém, foi um tanto decepcionante: sim, a AEMET colocou metade do país em alerta por causa da neve e a queda das temperaturas nos fez lembrar o que é um inverno tradicional. Dois dias, mas afinal um inverno.
O problema é que as expectativas eram muito altas. E a questão é… será que os modelos estavam errados ou será que os meios de comunicação exageraram o impacto da tempestade?
E a resposta é: ambos. Por um lado, é incomum que os modelos mudem tão radicalmente em tão pouco tempo. Durante dias e de forma muito persistente, o modelo ECMWF apoiou um grande episódio de neve em todo o nordeste do país. O EFI (que mede a raridade dos eventos) foi muito alto: sugerindo que poderíamos estar enfrentando uma nevasca histórica. No entanto, muito rapidamente, tudo isso desapareceu.
Contudo, há algo que foi esquecido: que esta insistência era em grande parte um artefacto estatístico. Como lembra González Alemán, a previsibilidade do resultado do modelo europeu era, na realidade, baixa. Ou seja, se analisássemos os diferentes cenários probabilísticos poderíamos constatar que a dispersão era muito elevada e que o cenário apresentado no cenário determinístico carecia de muita informação.
Basicamente, como ocorre com a famosa regressão ao efeito médio, “se a dispersão entre os membros for elevada (baixa previsibilidade), espera-se também que durante sucessivas atualizações o conjunto também possa mudar” explicou González Alemán. Embora ele rapidamente tenha acrescentado que “não deveriam ser grandes saltos”.
De dois palmos de neve a dois palmos… de narizes. De qualquer forma, o resultado é o mesmo. Uma rápida onda de frio intenso (muito frio: até -8 graus), chuva e neve em muitas zonas do norte e, logo a seguir, estabilidade novamente. Algo que é ótimo para a maltratada indústria do esqui, mas que permanece na metade da velocidade (levando em conta o que era esperado há uma semana).
De volta à incerteza. Basicamente, o que vivemos é mais um episódio de um dos males endémicos da meteorologia: uma ideia demasiado fixa sobre tudo isto. Ou seja, a nossa dificuldade em pensar o tempo como um sistema caótico, muito difícil de prever e sobre o qual deveríamos falar sempre em termos probabilísticos.
Apesar do que possa parecer e apesar de ser inegável que os modelos não eram muito bons, a “previsibilidade” das saídas da semana de Reis Magos Não era muito alto. e isso deve ser sempre mantido em mente. Se não começarmos a pensar na meteorologia como uma infinidade de cenários possíveis, as surpresas continuarão a surgir.
Por outro lado, não são boas notícias. Não devemos esquecer que, como confirmou há poucos dias o Serviço Copernicus para as Alterações Climáticas (C3S), 2023 foi o ano mais quente desde o início dos registos. Muito acima do anterior. Não é uma surpresa: não só foram atingidas temperaturas mensais excepcionalmente elevadas, mas as médias diárias da temperatura global excederam brevemente os níveis pré-industriais em mais de 2°C.
E não chove. Pelo menos não chove o suficiente. Os dias passam e os valores acumulados continuam muito baixos em grande parte do país. A encosta de janeiro está ficando mais íngreme. Como explicaba Álvaro Oliverna próxima semana poderemos ter temperaturas bem acima da média.
Por outro lado, há um debate aberto. E no mundo dos fãs de meteorologia, os problemas com modelos não passam despercebidos. É possível que os últimos anos de aquecimento tenham mudado a dinâmica e os padrões atmosféricos? perderam alguma capacidade prever o comportamento da tempestade a longo prazo?
De acordo com gráficos como o acima, não. Estamos a melhorar a fazer previsões (e é lógico, porque a nossa “resolução espacial” está cada vez melhor), mas também é verdade que há cada vez mais anticiclones e cristas (e estes são muito mais fáceis de prever). Não creio que ainda tenhamos razões sólidas para duvidar dos modelos, mas é claro que as alterações climáticas são um problema mesmo neste caso.
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Imagem | ECMWF