As GPUs de próxima geração para inteligência artificial (IA) não são baratas. Seu preço oscila dependendo da quantidade que o cliente vai comprar do fabricante do chip e a configuração que você vai optar, mas seja como for, os novos chips de IA que NVIDIA, AMD ou Huawei colocaram no mercado não são nada baratos. Um sistema NVIDIA DGX A100 equipado com oito GPUs A100 custa aproximadamente US$ 200.000.
A China está trilhando seu próprio caminho quando se trata de desenvolver seu próprio hardware de IA. As sanções que os EUA e os seus aliados implementaram impedem-no de aceder ao melhor hardware que a NVIDIA ou a AMD, entre outras empresas, possuem, razão pela qual as empresas chinesas estão a investir muitos recursos no desenvolvimento das suas próprias GPUs para aplicações de aprendizagem profunda. E temos fortes razões para aceitar que estão no caminho certo.
Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, deixou isso claro em uma declaração que fez no final de maio de 2023 na Computex: “A China está dedicando recursos maciços ao lançamento de startups especializadas no desenvolvimento de GPU. Não os subestime“Este aviso foi dirigido ao Governo dos EUA numa clara tentativa de o alertar sobre as consequências das sanções que procuram travar o desenvolvimento tecnológico da China.
O gigante asiático já possui chips de IA baratos
Existem dezenas de empresas chinesas envolvidas no desenvolvimento de seu próprio hardware para este cenário de uso. MetaX, Alibaba, Biren Technology, Moore Threads, Innosilicon, Zhaoxin, Iluvatar CoreX, DenglinAI ou Vast AI Tech são alguns dos mais importantes, mas um brilha mais que todos os outros: Huawei. Esta empresa está indo bem no mercado chinês (tem um faturamento anual de cerca de US$ 7 bilhões somente na China), e o enfraquecimento da NVIDIA no mercado chinês é uma boa opção para ela.
A Huawei tem suas próprias GPUs para inteligência artificial, os chips Ascend AI, prontas há mais de quatro anos
E a Huawei tem suas próprias GPUs prontas para inteligência artificial, os chips Ascend AI, há mais de quatro anos. Durante este período tem vindo a aperfeiçoá-los e a aumentar as suas capacidades com o objectivo de igualar ou mesmo superar o desempenho dos chips A100 e H100 da NVIDIA. Segundo alguns analistas, como os da empresa chinesa iFly Tek, a potência bruta de suas GPUs é igual à dos chips NVIDIA, mas eles ainda estão um passo atrás se nos atermos ao seu desempenho em um cenário de uso real.
Os negócios da Huawei no mercado de IA têm uma ambição semelhante à da NVIDIA ou AMD. Como acabamos de ver, esta empresa chinesa desenvolveu GPUs para IA que visam oferecer o máximo desempenho possível. Seu preço não é um fator determinante. Porém, a empresa chinesa Intellifusion decidiu seguir um caminho diferente. E anunciou que já preparou sua plataforma DeepEdge10Max, que entrega desempenho de 48 TOPS int8. Porém, o mais surpreendente é que custa cerca de US$ 140.
Durante o segundo semestre de 2024 a Intellifusion lançará a plataforma DeepEdge10Pro, que entregará um desempenho de 24 TOPS int8, e durante o primeiro semestre de 2025 chegará o hardware DeepEdge10Ultra, que atingirá cerca de 96 TOPS int8. Para colocar esses números de desempenho em contexto, podemos observar que uma GPU NVIDIA A100 entrega 624 TOPS int8, então é evidente que é muito mais poderoso. Claro, as propostas do Intellifusion, que são fabricadas com litografia de 14 nm, são muito mais baratas. Veremos como a indústria de IA os receberá.
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