A inteligência artificial (IA) quer alcançar algo que até agora parecia reservado apenas aos pais: saber o que você quer comer antes mesmo de decidir. Quizás suene a ciencia ficción, quizás resulte incluso distópico, pero en San Francisco hay una compañía que está a punto de lanzar una herramienta con ese propósito: que cuando entres en un local y te acerques a la pantalla para consultar su menú sea el propio dispositivo o que sugiro um prato.
Um, claro, ajustado às suas próprias características e humor.
Que depois de escanear sua aparência conclui que o que você quer é uma boa salada com atum? Pois bem, quando você estiver na frente da tela, o sistema mostrará uma tela com alternativas que giram em torno dessa opção. O que você acha que prefere asas de frango, costelas bem grelhadas ou uma pizza? Não há problema. Isso será o que você verá na tela.
Tudo dentro do menu, claro, e dando ao usuário capacidade de decisão.
Já se sabe: o cliente sempre tem a última palavra.
Cara de ensalada o cara de hamburguesa
A empresa em questão chama-se Raydiant e começou a especializar-se em sinalização digital. Depois de crescer no setor e levar sua tecnologia para um bom número de negócios, agora quer dar um passo adiante com a ajuda da IA. Experiência não falta: ele trabalha na área há quase uma década, desde 2023. “Clientes, empresas, queriam usar analytics para criar melhores experiências dentro de suas instalações”, comenta o chefe da empresa, Bobby Marhamat, à Quartz.
Agora começou a contagem regressiva para lançar postagens com uma IA capaz de oferecer a cada cliente uma experiência personalizada no final deste ano… E claro, aumentar as vendas dos próprios negócios. Como? Basicamente com câmeras e um sistema capaz de reconhecer algumas das principais características de cada cliente e decidir o que quer comer.
O que a ferramenta olha? São as próprias empresas que estabelecem suas estratégias, mas desde o início a raça e o tamanho do corpo permaneceriam fora do alcance das categorias tratadas pela IA. Sua atenção está voltada para outros aspectos, alguns óbvios e outros mais sutis. Na equação entraria, por exemplo, a faixa etária, a hora do dia, o Estado de ânimo ou, já em uma posição bem mais irrelevante, diz Raydiant, o gênero do futuro restaurante.
Temos o prazer de anunciar que a Raydiant adquiriu @perchexperience , a plataforma de marketing digital para engajamento e vendas de produtos na loja. O Perch combinado com as ofertas de IA e experiência do cliente da Raydiant é um divisor de águas para o setor de varejo. https://t.co/xZOBYwkhpR pic.twitter.com/6vL6LanTmp
— Raydiant – Plataforma de Experiência (@TryRaydiant) 28 de setembro de 2022
Para concluir se um cliente está na casa dos vinte anos ou é aposentado, ele chega olhando certas características, como rugas; mas outras questões, como se ele está deprimido ou feliz, podem ser muito menos óbvias. Como a IA analisa isso? Jogando com uma paleta de fatores que incluem, por exemplo, o clima: “O que foi identificado é que se está chovendo e alguém não gosta da chuva, anda infeliz, o humor no rosto é captado como descontentamento”.
A ideia é colocar aquela combinação que coquetel de fator e chegar a uma conclusão fundamental para o negócio: quando aquele cliente em questão olhar para a tela, o que ele gostaria de ver?
No início deste ano, a Raydiant adquiriu a Sightcorp, criadora do software de análise. “Para sobreviver e prosperar no futuro das lojas físicas, as marcas devem oferecer uma experiência de cliente perfeita, conveniente, digital e personalizada; no entanto, muitos são impedidos pela complexidade e alto preço desses objetivos”, explicou Marhamat na época.
“A experiência do cliente nas lojas físicas é incrivelmente poderoso. Você tem mil oportunidades para fazer mil impressões em minutos. Quando é perfeito, é mágico. O estado de espírito certo, juntamente com as informações certas, no momento certo, é uma maneira infalível de gerar engajamento, receita e fidelidade.
A solução da Raydiant oferece uma nova ferramenta, mas não é a primeira a ir além. Em 2019, o McDonald’s já adquiriu a Dynamic Yield, empresa especializada em tecnologia com a qual pretendia personalizar a experiência de autoatendimento. Pouco tempo depois, no final de 2021, a CNBC publicou que a rede de fast food planejava vender a startup para a Mastecard.
A ferramenta Raydiant também algumas perguntas interessantes sobre a privacidade dos dados, sua possível venda para outras empresas ou a capacidade da própria IA de orientar o consumo para opções menos saudáveis. A empresa garante que a tecnologia foi projetada para respeitar a privacidade e as informações processadas são anônimas; No que diz respeito, destaca a Quartz, garante que não armazena dados individualizados nem os vende posteriormente a empresas terceiras.
A tecnologia teria como alvo os locais com serviço rápido.
Imagem da capa | Tetiana Shevereva (Unsplash)
