Em primeiro lugar, um aviso. “O dxGPT é um experimento de pesquisa”, alertam os responsáveis pelo projeto assim que abrem seu site oficial. Este sistema utiliza o modelo linguístico GPT-4 da OpenAI como base para uma ferramenta que tem um objetivo único: ajudar os médicos a fornecer um diagnóstico aos pacientes.
Madri, pioneira. O Serviço de Saúde de Madrid (SERMAS) tornou-se “o primeiro do género em Espanha e em todo o mundo” a lançar um projecto deste tipo, afirmam na Microsoft. A gigante de Redmond lançou-o em conjunto com a Comunidade de Madrid – Departamento de Digitalização – e a Fundación 29, e o objetivo é melhorar a saúde dos pacientes e facilitar o trabalho do pessoal médico.
Um ChatGPT para médicos. Este chatbot está disponível em forma de aplicação web que em fase piloto estará disponível nos centros de Atenção Básica da Comunidade de Madrid no final de setembro. É baseado no GPT-4 e a Microsoft fornece a infraestrutura por meio de sua plataforma em nuvem Azure OpenAI Service.
doenças raras. A proposta visa essencialmente ajudar na aplicação de tecnologias de IA generativa “para o diagnóstico clínico de doenças raras”. Em média, estas doenças demoram “cerca de cinco anos para terem um diagnóstico correto” e têm de visitar em média até sete especialistas para chegar a esse diagnóstico. Apesar de tudo isso, mais da metade desses pacientes nem chega ao diagnóstico ou acaba com um diagnóstico incorreto.
Um assistente para especialistas. Com o DxGPT o objetivo é justamente oferecer aos profissionais médicos uma ajuda que lhes permita reduzir o tempo de diagnóstico para minutos. Esta ferramenta, destaca a Microsoft, “não substitui o médico, mas antes melhora as suas capacidades e ajuda-o a fazer o seu trabalho em menos tempo”.
Você conta os sintomas, o DxGPT oferece opções de diagnóstico. O funcionamento é idêntico ao do ChatGPT: numa caixa de texto o paciente ou especialista pode inserir uma descrição dos sintomas, sua idade e estado de saúde, e a partir daí em poucos segundos o chatbot oferecerá uma série de diagnósticos possíveis. Para melhorar os resultados, é possível adicionar sintomas ou fornecer informações sobre quais passos devem ser seguidos.
Os robôs que sussurravam para os médicos. Este projeto é pioneiro em Madrid, mas a aplicação da IA generativa no campo da medicina não é nova. O Google lançou o Med-PaLM em 2022 e sua segunda versão em março de 2023. Em ambos os casos a base é a mesma: um modelo de linguagem grande (LLM) treinado especificamente com literatura médica para fornecer respostas voltadas para esse segmento. Segundo os responsáveis, o Med-Palm 2 é capaz de atingir uma precisão de 86,5% em testes específicos para avaliar a precisão do diagnóstico médico.
Um projeto delicado. Uma coisa é pedir ao ChatGPT que escreva um artigo sobre Dom Quixote e outra é confiar-lhe a nossa saúde. Foi demonstrado que esses tipos de motores cometem erros e alucinam, mas suas respostas geralmente são dadas com tanta convicção que podemos considerá-las corretas sem muita hesitação.
Supervisão, crucial. Precisamente no campo da medicina e do diagnóstico isto é especialmente perigoso, mas a Microsoft garante que a aplicação “possui todos os padrões de segurança e desenvolvimento ético”. O site insiste nisso e indica que “é importante consultar um profissional de saúde qualificado para garantir um diagnóstico preciso e adequado”. Os criadores da aplicação web indicam que a utilização da ferramenta “é por conta e risco do utilizador e a Fundación 29 não se responsabiliza pelas consequências ou danos que possam surgir da sua utilização”.
Imagem | Instituto Nacional do Câncer
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